Google BigQuery

31 de mayo de 2020

Una de las razones principales de que este blog lleve el nombre de la vieja atribución «último clic» es que mi copresentador y yo empezamos nuestra carrera en marketing cuando esa atribución —igual que otras clásicas, como el «primer clic»— era la única que podíamos usar. Seguir leyendo

7 de mayo de 2020

La exportación de Google Analytics a BigQuery es una de las herramientas más potentes y puede mostrarte hasta tres de los pasos previos a la consecución de un objetivo. Pero, para mi sorpresa, no existe la opción de obtener un informe similar que muestre las principales rutas inversas hacia una página concreta. Sin duda, informes así resultan útiles en muchos casos en los que hay que analizar el recorrido del usuario hasta una página determinada. Vamos a construirlo con BigQuery. Seguir leyendo

6 de mayo de 2020

La exportación de Google Analytics a BigQuery es una de las herramientas más potentes que puedes usar para entender tus datos y sacarles el máximo partido de cara a tomar buenas decisiones de marketing y de negocio. Pero ¿qué hace que BigQuery sea tan impresionante? ¿Y por qué deberías invertir tu valioso tiempo y esfuerzo en configurar la exportación? Seguir leyendo

24 de abril de 2020

Hay varias formas de crear un embudo de eventos en Google Analytics. La primera es el informe de flujo de eventos predeterminado, pero cualquiera que lo haya probado sabe que solo sirve para el análisis superficial de sitios pequeños. Cuando trabajas con un volumen de datos considerable es imposible evitar el muestreo y, por tanto, resulta difícil analizar determinados eventos. Seguir leyendo

26 de marzo de 2020

Puede que esta sea tu primera guía de SQL y BigQuery. Si es así, genial; y si no, esperamos que nuestra guía te dé explicaciones claras y te ayude a entenderlo mejor. El objetivo es que te familiarices con SQL y BigQuery lo antes posible, para que al terminar puedas escribir consultas sencillas. Seguir leyendo

8 de marzo de 2020

BigQuery tiene una opción llamada funciones definidas por el usuario, que permite tratar los datos como quieras, fila a fila, usando JavaScript. Solo te interesará usarla cuando no puedas hacer algo con los datos mediante los métodos estándar de BQ. Seguir leyendo

2 de julio de 2019

Estas instrucciones te ayudarán a dar tus primeros pasos con la interfaz de BigQuery. Lo único que necesitas para probarlo es una cuenta de Google: nada más. BigQuery, en pocas palabras, es un almacenamiento en la nube que puede reunir datos de muchas fuentes, como Google Analytics, Google Ads, Salesforce, etc. Seguir leyendo

28 de junio de 2019

Supongamos que tienes una página de destino concreta en tu sitio web y quieres entender cómo funciona con los usuarios nuevos: con qué frecuencia abandonan el sitio tras visitarla o, los que siguen, qué páginas visitan después. Podrías intentar encontrar esos datos en Google Analytics: parece que el informe de resumen de navegación se inventó justo para eso y, hasta cierto punto, es verdad. Seguir leyendo

22 de junio de 2019

Imagina que quieres conocer el número de conversiones de un intervalo de fechas concreto en los datos que llegan a BigQuery: el total de cada día y también el total de todos los días. Puedes hacerlo con dos consultas que den dos tablas, o con una sola consulta que dé una tabla. Seguir leyendo

21 de junio de 2019

Supongamos que tienes una tabla grande con datos en bruto, por ejemplo de Google Analytics. Haces una consulta para procesarlos y obtienes una tabla más informativa. La pregunta es cómo actualizarla a diario y añadirle los datos nuevos de la tabla principal. Seguir leyendo

3 de junio de 2019

Imaginemos que alguien ha publicado unos cuantos artículos que llevan a tu sitio web y puedes encontrar los datos de esa fuente de tráfico en la sección /referral (porque, por suerte, los enlaces publicados son https). Seguir leyendo

24 de febrero de 2019

Imaginemos que necesitamos analizar el número de usuarios que han visitado dos páginas concretas durante el último año. Queremos saber cuántos han visitado la página A, cuántos la página B y cuántos han visitado ambas durante ese periodo. Seguir leyendo

5 de febrero de 2019

Entender las principales rutas de conversión puede ser una parte decisiva del análisis del recorrido del cliente y un paso importante para comprender mejor cómo colaboran los canales de marketing. Conocer las rutas principales hacia la conversión resulta especialmente útil al planificar los presupuestos de marketing y publicidad. Seguir leyendo

19 de enero de 2019

Las conversiones asistidas pueden ser una métrica bastante valiosa en varios casos en los que hay que determinar si una pieza de contenido o una campaña de marketing online ha contribuido a un camino de conversión largo. Pero el informe de conversiones asistidas tiene unas cuantas limitaciones. Seguir leyendo

9 de enero de 2019

En nuestro trabajo usamos bastante a menudo distintos informes de Google Analytics para evaluar el rendimiento de los canales y de las campañas. La mayoría de los informes estándar son un sitio perfecto para revisar las métricas por encima y obtener información básica, mientras que los informes de embudos multicanal se usan cuando hace falta un análisis algo más elaborado. Seguir leyendo